Un momento crítico en las estadísticas

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prueba de hipótesis estadística con un valor de p menor de 0,05 se utiliza a menudo como un referente en la ciencia, y es requerido por los revisores y revistas al declarar los resultados. Algunos estadísticos sostienen que esto indica un culto de las pruebas de significación con un frecuentista marco estadístico que es contrario a la intuición y mal entendida por muchos científicos. Bioestadísticos han argumentado que los más) el uso (de p-vaues provienen de "la idea equivocada de que un solo número puede capturar tanto el largo plazo los resultados de un experimento y el sentido probatorio de un único resultado" e identificar otros problemas con importancia las pruebas . xkcd demuestra cómo los malentendidos sobre la naturaleza de la p-valor, falta de ajuste para comparaciones múltiples , y el cajón de archivo problema como resultado probable conclusiones falsas que se publican en la literatura científica y, a continuación se distorsione aún más en la prensa popular. Puede simular una situación similar a ti mismo. John Ioannidis usos problemas con las pruebas de significación estadística y otras cuestiones a discutir, polémica, que " la mayoría publicados resultados de la investigación son falsos . " ¿El uso de factores de Bayes sustituir las pruebas de hipótesis clásicas y los valores de p? Será otra cosa?