Tiene aplicaciones en la salud , productos farmacéuticos , el reconocimiento facial , la economía o áreas relacionadas , y por supuesto, mucho, mucho más . Anteriormente, Mefi discutido polémica aplicaciones de seguridad nacional , y el nexo entre la creación de redes sociales y dispositivos móviles que contribuye aún más a la piscina. Hay mucho que excavar en , vamos a hablar de minería de datos con más detalle.
En primer lugar, algunos de alta escuela Manual sobre la influenza aviar antes ofrecido en MEFI.
En segundo lugar, y más importante, la introducción a los conceptos clave:
- Dimensión de reducción: Principio Análisis de Componentes y, a distancia (no sólo geográfica) la reducción de la dimensión basada en Escalamiento multidimensional . Algoritmos y métodos que tengan bases de datos multivariados y tratar de encontrar qué es lo más importante / influyente dentro de un conjunto de datos.
- Clasificación: lineal / cuadrática / bayesiano cuadrática Análisis discriminante (LDA, QDA, BQDA). Añadir un poco de papel de PCA LDA vs . El clasificador bayesiano para la función de "enfoque basado en 'una. Por último, pero ciertamente no leastly, máquinas de soporte vectorial .
- Clustering: cuando no tiene etiquetas, los hacen, con, por ejemplo, K-medios de clústeres .
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